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关于本书
《从神经元到大模型》是配套 C++ 深度学习项目的交互式中文电子书,由 chenxuan 编写与维护。 如果你在别处看到本书内容,请优先核对是否保留了作者署名和原始链接。
最后内容更新：
这本书从哪里来
这本书一开始并不是计划中的教材。我只是想把深度学习真正弄明白:一个看似简单的神经元,怎样经过前向传播、误差、反向传播和一次次参数更新, 一路走到今天风靡全球的大模型。
为了不把关键步骤藏在框架的一行调用后面,我用 C++ 从零写了一遍最小实现。代码写下去,问题也跟着一个个冒出来: 梯度为什么能指路?注意力为什么有效?一个小模型怎样变成能够生成文本的语言模型?我把每次卡住、查证、想通的过程逐渐整理下来, 最后它们汇成了你现在看到的这本书。
我希望它不只给你一串结论,还让你亲眼看见:从一个神经元开始,每一步究竟在做什么,又怎样一层层搭成更大的模型。 正如《从沙子到 Mythos》里那条从硅到智能的长路一样, 今天的大模型也不是凭空出现的,而是无数人不断追问、动手和累积的结果。愿你也成为未来那片群星里,愿意发出自己光的一颗星。
原始地址
- 在线阅读:deeplearning.011203.xyz
- PDF 下载:从神经元到大模型.pdf
- GitHub Pages 备用:chenxuan520.github.io/deeplearning
- GitHub 仓库:github.com/chenxuan520/deeplearning
- Gitee 仓库:gitee.com/chenxuan520/deeplearning
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